【AI專題】零點擊時代來臨：SEO 的式微與 AEO、GEO 的崛起

08/18/2025

過去，當我們需要資訊時，多半會打開 Google，輸入關鍵字，再點擊搜尋結果找到答案。但如今，只要向 ChatGPT 或其他 AI 詢問問題，答案便直接呈現在眼前，無需點擊任何頁面。

透過三分鐘閱讀，你將了解：

  • SEO(搜尋引擎優化)為何逐漸式微

  • Google 地位是否受挑戰

  • 2025 年後如何強化 AEO (答案引擎優化)與 GEO (生成式引擎優化）策略

傳統 SEO 的黃金年代

過去幾年，行銷人員主要透過以下方式優化 SEO：

  • 關鍵字導向

  • 網站內部優化

  • 網站外部優化

  • 技術 SEO

  • 內容策略

傳統 SEO 成功的關鍵在於：關鍵字 + 外鏈（Backlinks）。
在 SERP（搜尋結果頁）上，幾乎都是「十個藍色連結」，只要 SEO 做得好，就能獲取大量流量。

AI 改變了搜尋遊戲規則

2025 年，Google 的 AI 摘要（AI Overviews）在搜尋結果中越來越常見。2024 下半年，AI 摘要已佔近 20% 的搜尋結果，某些資訊型領域甚至超過 33%。

使用者越來越多在 SERP 或 AI 平台（Google SGE、Perplexity、ChatGPT Search）中就獲得答案，零點擊搜尋成為新常態。

這意味著：傳統 SEO 的點擊率下降，網站必須重新思考 如何在 AI 回答中被引用。

內容品質的挑戰與機會

AI 生成內容大量湧現，對 SEO 的要求也提升：

  • E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信度） 變得更重要

  • 原創性、數據支持、專業洞察，比單純堆字更能被演算法認可

此外，搜尋趨勢也在改變：

  • 傳統關鍵字（例如「best coffee shop Taipei」）正逐漸被自然語言問題取代（例如「台北哪裡有安靜適合工作的咖啡廳？」）

  • SEO 策略需要更貼近「問答型內容」，如 FAQ、Q&A 或知識庫文章

是的，Google 的地位確實正在受到挑戰，但還沒有到被完全取代的地步。重點在於 AI 技術正在改變「使用者搜尋行為」與「流量分配模式」。

Googl 挑戰來源

  • AI 搜尋助理：ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等生成式 AI 直接提供答案，用戶可能不用點進 Google 網頁結果。
  • 社群平台搜尋：TikTok、Instagram Reels、X/Threads 等平台用戶越來越多透過內部搜尋或推薦找到資訊，而非 Google。
  • 垂直搜尋引擎：Amazon、Shopify、App Store 等電商/應用商店的搜尋成為購物決策主要來源，減少 Google 的流量角色。
  • 本地化/語音搜尋：Siri、Alexa、Google Home 等語音助理整合 AI 回答，用戶少量點擊或直接語音獲取結果，降低傳統 Google 點擊率。

Google 的優勢仍在

  • 規模與生態系統 ：搜尋數據、廣告系統、Android 與 YouTube 形成完整生態。

  • 廣告收入支撐：Google Ads、YouTube Ads 仍是全球數位廣告大戶，短期內 AI 影響有限。

  • AI 整合能力：Google 已推出 Bard、SGE（Search Generative Experience）等，積極將 AI 融入搜尋體驗。

簡單說：Google 不是立刻被取代，而是 流量入口多元化、使用者習慣轉變，讓它的絕對主導地位受到挑戰。

新型 SEO 策略：AEO 與 GEO

現今出現兩種新型態：

  1. AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）針對 Google AI 摘要、ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎設計內容，以結構化、對話式方式提供直接答案。
  2. GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎優化）讓內容更容易被生成式 AI「引用」，包括：

  • 使用 AI 友好的 metadata（如 llms.txt）

例子：
假設你寫一篇咖啡廳推薦文章，可以在網站後台加上 llms.txt 或 schema.org 結構化標記：

  • 結構化內容

解釋：把文章內容拆成清楚段落、標題、表格或清單，方便 AI 和人類快速理解。

例子：

  • 標題：台北安靜咖啡廳 Top 3

  • 清單：

    1. 咖啡廳 A：安靜、Wi-Fi 穩定、營業時間 08:00–22:00

    2. 咖啡廳 B：環境舒適、插座充足、營業時間 09:00–21:00

    3. 咖啡廳 C：咖啡品質佳、氛圍安靜、營業時間 07:30–20:00

AI 能直接把清單內容抓取，生成摘要或回答用戶問題。

  • 清晰來源標示

解釋：AI 更信任「可追溯來源」的資訊。文章中標明數據來源或引用，增加可信度。

例子：

根據 台北市觀光局 2024 年咖啡廳調查，台北市內共有 1,200 家咖啡廳，其中約 300 家環境安靜、適合工作。

這樣 AI 在回答「台北有哪些安靜咖啡廳？」時，會更容易引用你的文章。

範例：
台北安靜適合工作的咖啡廳推薦

在搜尋「台北哪裡有安靜適合工作的咖啡廳？」時，我們希望用戶可以快速得到答案，而不需要再點擊多個網站。以下整理三家推薦咖啡廳，讓你一眼就能找到理想的工作空間。

咖啡廳 A

環境：安靜、舒適
設施：Wi-Fi 穩定、插座充足
營業時間：08:00–22:00
地址：台北市信義區 XX 路 XX 號

咖啡廳 B

環境：氛圍悠閒
設施：適合長時間工作、咖啡品質佳
營業時間：09:00–21:00
地址：台北市大安區 XX 路 XX 號

咖啡廳 C

環境：少人干擾、安靜
設施：舒適座位、良好採光
營業時間：07:30–20:00
地址：台北市中山區 XX 路 XX 號

資料來源：台北市觀光局 2024 年咖啡廳調查，整理自官方資料與實地走訪。


為什麼這篇文章適合 AEO？

  1. 直接回答問題：用戶一看就能得到完整清單與資訊。

  2. 結構化內容：清單化呈現，AI 可以快速抓取各項資訊生成摘要或回答。

  3. 明確來源：標示官方資料與實地調查來源，增加 AI 信任度，提高被引用機率。

GEO 補充技巧

使用 AI 友好的 metadata（如 llms.txt 或 schema.org）

簡單來說

SEO（傳統）

  • 關鍵字研究 → 放在標題、內文、標籤

  • 外鏈建設 → 提升網站權威性

  • 技術優化 → 網站速度、RWD、Sitemap

AEO（答案引擎優化）

  • FAQ / Q&A 結構化內容

  • 直接回答使用者問題

  • 對話式語氣、精準資訊

GEO（生成引擎優化）

  • AI 友善 metadata（如 llms.txt）

  • 結構化資料 / 表格 / 圖片可引用

  • 提供高可信度、可被生成式 AI 使用的內容

2025 年，SEO 並未消失，而是逐步演變：

傳統 SEO → AI 摘要導向的 AEO → AI 引用導向的 GEO

核心仍未改變：

  • 了解用戶的搜尋意圖

  • 提供優質用戶體驗

  • 技術優化

總結

  • 過去：SEO 比拚關鍵字和外鏈 → 誰技術手法多，誰排名高。

  • 現在：SEO + AEO + GEO → 不只是「排名」，而是 如何在 AI 摘要裡被看到 & 被引用。

  • 核心轉變：從「搜尋引擎導向」導向「使用者體驗 + AI 導向」。


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