【AI新聞】AI 世代電力困局：OpenAI與微軟CEO坦承—我們也不知道到底需要多少電力

2025 年 11 月 3 日（舊金山）—在全球 AI 技術爆發性增長的當下，OpenAI 執行長 Sam Altman（薩姆·奧特曼）與 Microsoft 執行長 Satya Nadella（薩蒂亞·納德拉）一口同聲地承認：即便是他們也不知道 AI 未來究竟需要多少電力，而缺電已經成為 AI 發展的最大瓶頸之一。這一令人出乎意料的坦言，顛覆了過去業界長久以來對「算力（compute）」是最大障礙的共識。

在接受 BG2 Podcast 專訪時，兩位科技領袖直言不諱地指出，AI 的電力需求已經成為整個科技產業面臨的重要挑戰，遠超過半導體晶片供應的困境──這可能會重新塑造科技巨頭的策略布局與投資方向。過去幾年，AI 產業「缺 GPU」一度被視為主要制約因素，各公司急速囤積晶片試圖超前布局。然而如今，納德拉透露問題已經完全變了調：

"當前最大的問題不是算力過剩，而是電力供應問題，以及在靠近電力來源的地點快速完成資料中心建設的能力。如果做不到這點，你可能會發現手裡有一堆 GPU 晶片躺在庫存裡，但卻找不到電插上去運行。 "

美國的電力需求在過去十年相對穩定，但近五年來由於 AI 與資料中心的擴張，電力需求開始顯著提升，遠超出電力公司計有的發電規劃與建設速度。這也意味著：

🔹 傳統電網無法快速滿足資料中心龐大需求
🔹 許多資料中心選擇"behind-the-meter"模式（直接從獨立發電廠供電，而非經過電網），以確保電力供應穩定性
🔹 資料中心的擴張速度遠快於電力基建的新增成本與建設時間

同台出席訪談的 OpenAI CEO 奧特曼也認同這一困境，並指出目前最大的難點在於電力需求的不可預測性。奧特曼強調，由於 AI 的快速成長與衍生用途難以預估，未來 5~10 年內電力需求的規模將遠超許多基礎設施的建設預期。面對不確定的能源未來，能源佈局不能只有傳統發電。OpenAI已投入多個能源技術相關初創企業，包括：Exowatt（太陽能聚熱與儲能技術）、Oklo（小型核裂變反應堆技術）、與Helion（核融合能源開發）。這些投資聚焦於可擴展、成本低、適合大規模部署的能源解決方案，希望在未來為 AI 基礎設施提供穩定電力來源。但是奧特曼也坦言，目前這些技術「離大規模部署還有很長的距離」。

AI 基礎設施電力困境引發更大問題：規劃與建設需更快節奏

過去 AI 基礎設施主要專注於算力擴張（GPU、晶片等資源），很少能提前規劃對應的能源基建。結果造成 GPU 訂單超前電力部署速度、資料中心建設需等待長時間取得電力接入，導致電力供給不足反過來限制 AI 運算的真正產能。能源供給已經成為一種新的戰略資源，而非傳統意義上的「公用事業」問題。

這一趨勢並非孤立事件。全球科技巨頭近來已經開始調整策略與投資重點，試圖應對 AI 帶來的能源壓力。例如：微軟在阿聯酋與波斯灣地區大舉佈局新資料中心與雲端基礎設施，理由之一就是當地電力與能源成本相對優勢。 同樣面臨能源與供電問題的不只是美國企業，有報導指出全球資料中心的擴張正在迫使電網加速升級，以應對 AI 用電尖峰需求。部分企業開始嘗試在資料中心附近自建電力系統以加速部署，甚至嘗試將太陽能、風能等可再生能源納入長期供應規劃，以減少對傳統電網的依賴。

業界對「算力瓶頸」的傳統理解已被打破，也反映出 AI 產業正在進入一個與能源供給密切交織的新階段。隨著 AI 模型規模、運算需求與應用場景快速擴大，未來 AI 發展速度將受到能源市場、電力基礎設施與行業協作政策的深刻影響。這場關於電力的博弈，可能比任何一次 GPU 爭奪戰都來得更關鍵。