【AI新聞】Palantir 與 NVIDIA 聯手整合 AI 平台與 GPU 技術　打造新一代企業與政府運營型 AI 基礎架構

2025 年 10 月 28 日，人工智慧領域兩大巨頭 Palantir Technologies 與 NVIDIA 宣布策略性合作，聯手開發整合式 AI 基礎架構，旨在協助企業與政府單位更快速地將人工智慧技術落地應用，推動所謂的「運營型 AI（Operational AI）」時代。

此次合作結合了 Palantir 強大的資料整合與決策平台能力，與 NVIDIA 領先全球的 GPU 加速運算技術，雙方將共同打造一套涵蓋硬體、軟體與模型層的完整 AI 解決方案。根據 NVIDIA 官方新聞稿，這一整合架構包含 Palantir 的 AIP（Artificial Intelligence Platform）與其核心 Ontology 系統，並整合 NVIDIA 的 CUDA-X 資料處理庫、NeMo 框架、以及最新的 Blackwell GPU 架構，讓企業能夠在高效能的基礎上進行即時資料分析、模型訓練與自動化決策。

Reuters 報導指出，雙方合作的首個重點應用場景將聚焦在企業供應鏈與物流優化領域。美國大型零售商 Lowe's 已成為首家採用該平台的企業，用於建立全球供應鏈的「數位孿生（Digital Twin）」系統。此系統可即時模擬物流流程、預測潛在瓶頸，並透過 AI 模型提供決策建議，協助企業降低成本、提升效率與應對突發狀況。

此外，這項合作不僅止於單一產業應用。根據 QuiverQuant 的報導，Palantir 與 NVIDIA 的整合平台將廣泛支援政府、製造、能源、醫療與金融等領域。政府機構可利用該平台進行風險預測與資源分配，製造業則可透過 AI 模擬與感測器資料結合來強化生產自動化與品質管理。由於 Palantir 在國防與政府資料系統方面具備深厚經驗，這一合作也被視為強化公部門 AI 應用能力的關鍵一步。

從技術層面來看，NVIDIA 提供的 GPU 加速運算與 AI 模型框架能顯著縮短從模型訓練到部署的時間。結合 Palantir 的資料本體（Ontology）與即時決策智能引擎，企業可在單一環境中完成資料整合、模型建立與應用執行，降低了過去 AI 專案中常見的「落地瓶頸」。NVIDIA 官方強調，這將使企業能更快將 AI 轉化為可衡量的商業成果。

市場觀察人士指出，此次合作反映出 AI 產業的新趨勢——從單一模型或工具的研發，轉向以「整合式 AI 生態系統」為核心的競爭。過去，企業常因缺乏跨平台整合與運算效能限制，而難以將 AI 從實驗室推向日常營運。NVIDIA 與 Palantir 的聯手正是為了解決這一問題，讓 AI 真正進入企業決策與流程自動化的核心。

目前雙方尚未公布具體商業條款，但消息指出，NVIDIA 將持續在雲端與邊緣運算環境中支援 Palantir 的軟體部署，並優化其在最新 GPU 架構上的效能。此舉也被視為 NVIDIA 擴大其企業 AI 版圖、進一步鞏固其在 AI 晶片市場領先地位的重要策略。同時，Palantir 則藉由這次合作鞏固其作為「AI 平台與資料治理專家」的市場角色，拓展從政府到民間企業的應用場景。

對亞洲市場而言，這一合作同樣具有啟發性。隨著 GPU 運算資源與 AI 模型日益普及，亞洲製造與零售企業若能導入類似的整合式 AI 平台，將可在供應鏈管理、智慧製造與顧客體驗上取得顯著優勢。對台灣而言，這可能帶來晶片供應鏈與 AI 軟體整合的新商機，尤其是在高效能運算（HPC）與智慧工廠領域。

NVIDIA 與 Palantir 的合作，標誌著人工智慧正從「模型開發」邁向「運營落地」的新階段。這不僅是兩家企業策略的結合，更代表 AI 應用從技術導向走向業務導向的根本轉變。透過將運算能力、資料平台與決策智慧整合為一體，AI 將不再是企業的實驗項目，而是驅動營運與成長的核心引擎。未來，這類整合式 AI 解決方案有望成為企業數位轉型的標準配置，也將重新定義人工智慧的價值與應用邊界。