【AI專題】行銷轉型進行式：AI 引領的趨勢與變革

08/21/2025

前言

  • 為什麼想寫這篇文章：受朋友邀請，回顧自己在軟體平台產業六年的經驗

  • 擔任 客戶成功經理 的角色：觀察各行各業導入軟體平台與 AI 工具的不同方式

  • 不是純理論，而是 第一線觀察 + 實務案例 + 對未來的思考

AI 工具推動行銷工作持續演進

自2010年起，市場主流的行銷方式主要以 規則式運算（rule-based） 為主。當時常見做法是，將過去購買過的用戶篩選出來，針對這群人執行一次行銷活動。

到了2015–2020年，隨著 OTT 數位影音媒體與電商平台的興起，開始出現「猜你喜歡」「別人也購買了什麼」等推薦模型。這個時期的行銷逐漸從單一規則轉向 基於行為的個人化推薦。

進入2020–2023年，疫情促使企業加速發展線上平台與數位電商，行銷策略也更加注重 個人化經營與動態內容。例如，當你上次瀏覽的理財書降價時，系統會自動觸發通知給你。這一時期的特徵是 即時性、行為觸發、跨渠道整合。

到了2023年，ChatGPT 橫空出世，將 AI 世代旋風式地帶入各大產業，行銷也不例外。這一年，行銷開始著重 文字、圖片與影像的自動生成，生成式 AI 開始大規模應用。

而到了2025年，AI 的應用又被推向極致，開始進入 AI Agent 時代，行銷不僅能自動生成內容，還能自主分析與決策，實現更高度自動化與智慧化的操作。

從前線洞察 行銷人在各產業的挑戰

雖然行銷工具隨著時代不斷演進，從規則式運算到推薦模型，再到生成式 AI 和 AI Agent，每一波技術都帶來新的可能性，但行銷人面對的核心問題其實主要集中在以下三個方面：

各產業的AI行銷應用-3C/美妝零售

痛點：

  • 資料分散：客戶資料分散在 POS、官網、App 等不同系統，缺乏全面用戶輪廓，難以建立精準的用戶輪廓
  • 跨部門斷層：溝通與執行流程不順，效率低
  • 人力短缺：工作負荷沉重，手動操作耗時

AI 解決方案

  1. CDP 客戶數據平台整合：集中數據，建立完整用戶畫像
  2. 行銷旅程自動化：跨渠道自動化推送與分眾管理
  3. 廣告圖文生成：快速產出創意素材，減少人力負擔
  4. 高轉換受眾預測：精準鎖定潛力客群，降低廣告，訊息成本，提升 ROI

各產業的AI行銷應用-金融/房產

痛點：

  • 數位足跡有限：難以掌握用戶數位足跡，大部分行為發生在線下，產品生命週期時間長
  • 獲客成本高：名單購買或開發成本高昂
  • 資安疑慮：識別化資料上雲存在安全顧慮

AI 應用：

  1. CDP 客戶數據整合：整合銀行、保險等資料，建立完整客戶畫像。用戶線上線下賞屋輪廓。
  2. 行為分析與預測：透過 ML/Deep Learning 預測客戶需求、流失風險，給予電銷單位名單經營用戶
  3. 個人化推薦引擎：推薦理財方案、保險產品或貸款方案
  4. 智能客服與對話式 AI：提供即時理財建議與自動化服務
  5. 廣告與行銷投放預測：依據客戶偏好與轉化潛力，優化跨渠道廣告策略

各產業的AI行銷應用-食品/飲料

目標：

  • 提升客戶單價：增加每筆交易的平均金額
  • 增加購買頻次：鼓勵客戶更頻繁購買
  • 衡量推薦轉化：確認用戶是否針對所推送的產品完成購買

AI 解決方案

  1. CDP 客戶數據平台整合：分析用戶歷史購買、偏好與行為，生成個人化推薦
  2. 地理圍欄技術 (Geofencing)：根據用戶位置推送即時優惠
  3. 天氣預測應用 (Weather Prediction)：根據氣象條件推薦相關產品（如雨天推傘、冷天推熱飲）

生成式 AI 與智能助理應用 (2025 ~)

1. 自動分眾與用戶分群

  • 應用場景：例如，我們有一個新品要上市，需要將目標用戶圈定在大約 1 萬人，行銷通道為 LINE，預估點擊率為 5%。

  • Agent 動作：AI Agent 會根據需求自動分出受眾，節省人工篩選時間，並確保精準觸達目標用戶。

2. 數據分析與洞察

  • 應用場景：想知道過去消費 1 萬元以上的會員，他們最常購買的商品類別是什麼。

  • Agent 動作：AI Agent 自動整理分析，生成結論，例如：高消費會員的三大熱門商品類別比例分別為 50%、30%、20%，提供行銷團隊直接參考。

3. 行銷活動自動化

  • 應用場景：設計最佳化的重購旅程，或自動生成行銷素材（影片 / 圖片）。

  • Agent 動作：AI Agent 根據需求自動創建完整用戶旅程，並依照指令產出對應的圖文或影片內容。

總結

AI Agent 將行銷流程從「人工設計 → 執行 → 分析」轉向 「需求輸入 → 自動分群 → 洞察分析 → 自動執行」 的全流程智能化模式。這不僅提升效率，更讓行銷人能專注於策略和創意，真正實現 個人化、即時化、智慧化行銷。

行銷人應該思考 的 3 件事

問題1 （基礎環境）你的資料整合準備好了嗎？

問題2 （效率提升）是否開始讓 AI 幫你節省時間？

問題3 （信任與授權）你願意嘗試讓內容、旅程、分群交給 AI 嗎？

"AI 不是取代你，而是幫你有更多時間做對的事"
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